― 社会人が2週間で合格力を身につける実践サイト ―
🌟 サイト理念
忙しい社会人でも、短時間で“使えるQC力”を身につける。
このサイトは、アラサー社会人である私自身が
QC検定2級の合格を目指して実際に勉強した記録と成果を
同じように頑張る仲間へ共有するために作りました。QCは現場で使える「考える力」。
毎日15分の積み重ねで、確実に前進できます。
📘 2週間マスター カリキュラム一覧
日数 | 分野 | 内容 | リンク |
---|---|---|---|
Day1〜2 | 平均・分散・標準偏差 | データの中心とばらつきを理解 | → 第1分野はこちら |
Day3〜4 | 工程能力指数(Cp・Cpk) | 工程の安定性を数値で掴む | → 第2分野はこちら |
Day5〜6 | 管理図の計算 | 異常を早期に見抜く統計管理 | → 第3分野はこちら |
Day7〜8 | 相関係数・回帰分析 | データの関係性を“見える化” | → 第4分野はこちら |
Day9〜10 | 抜取検査と確率 | 不良を確率で予測する力 | → 第5分野はこちら |
Day11〜12 | 分散分析(ANOVA) | グループ間の差を検証 | → 第6分野はこちら |
Day13〜14 | 回帰直線と決定係数 | データで未来を予測する | → 第7分野はこちら |
📊 各分野の概要と導線
第1分野平均・分散・標準偏差
目的: データの中心とばらつきを理解する。
キーワード: 不偏分散/標準偏差/変動係数
👉 10問演習+解説ページを見る
第2分野工程能力指数
目的: 工程能力を数値で評価し、改善点を見つける。
キーワード: Cp/Cpk/正規分布/歩留まり
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第3分野管理図の計算
目的: 異常を早期に発見する仕組みを学ぶ。
キーワード: A₂係数/管理状態/特別原因
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第4分野相関・回帰分析
目的: データ間の関係を数値化して“原因”を探る。
キーワード: 相関係数r/回帰式/残差/決定係数R²
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第5分野抜取検査と確率
目的: 確率的に品質を判断できるようになる。
キーワード: 二項分布/超幾何分布/ポアソン分布
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第6分野分散分析
目的: グループ間の平均の差を統計的に判断する。
キーワード: F値/平方和/自由度/有意差
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第7分野回帰直線と決定係数
目的: 回帰式を使って“未来の数値”を予測する。
キーワード: 残差/SEE/信頼区間/外挿
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🧭 サイトの使い方
1️⃣ 毎日1〜2章ずつ進める(1章=約30分)
2️⃣ 計算式の意味を「読むだけ」で理解する
3️⃣ 夜のスキマ時間で1〜2問解く
4️⃣ 翌日アメブロで「今日の学び」を振り返る
💬 作者メッセージ
QCは「計算の技術」ではなく、「考える技術」。
私自身、仕事と両立しながら勉強を続けています。
このサイトが、同じように挑戦する社会人のみなさんの“伴走者”になれたら嬉しいです。一緒に、QCを語れる人になりましょう。